DeepSeek宜宾天才少女，毕业4年，年薪千万！

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春节期间，国产AI大模型DeepSeek火爆全球。上一次这么热闹，还是两年前的ChatGPT面世。

以头部模型的零头成本，实现了与其对标的性能，DeepSeek的极致性价比引起了业界的“恐慌”。如今，它已在全球100多个市场的应用排行榜上登顶，下载量断层超越ChatGPT，被外媒称为“OpenAI最危险的挑战者”。

资本市场率先感知到地震波——最近，在DeepSeek的冲击下，美国科技股集体震荡。其中，芯片巨头英伟达股价暴跌近17%，市值蒸发约6000亿美元，创下单日历史之最。

人工智能的版图，似乎正在以小时为单位重塑。巨大的变动意味着巨大的机遇，一群投身时代浪潮的年轻人，也跃过了属于自己的那道龙门。



春节前，一则“雷军千万年薪挖角95后天才AI少女”的消息传遍了科技圈。少女名叫罗福莉。目光汇集过来时，人们才发现，她正是DeepSeek-V2的核心开发者之一。

2024年5月，DeepSeek-V2发布，打响AI行业价格战第一枪，让其背后的团队首次破圈。以罗福莉等人为代表，DeepSeek团队成员整体都十分年轻，不少人为在读或应届的硕士、博士，平均年龄不到30岁。

过去，罗福莉也曾多次受到瞩目——保研北大，“一年发表8篇顶会论文”，硕士毕业后通过阿里最高级别校招进入达摩院，后跳槽到被称为“神秘东方力量”的DeepSeek。现在，她或许会接过雷军亲自递来的橄榄枝，出任小米AI大模型团队负责人。

乘着AI的浪潮，少女的人生扶摇直上。“95后+千万年薪”的组合，放眼世界也是凤毛麟角。

当AI时代以不可阻挡之势到来，一批青年开拓者逐渐崭露头角。人们惊叹于他们“天才少年”的光环，但回溯其成长轨迹会发现，除了天赋，他们身上还闪耀着更多特质，也正是这些特质，让他们得以在机遇来临时牢牢握住，完成了和时代的相互成就。




“在计算机领域，我属于绝对的低起点者。”  

聊起一路走来的历程，罗福莉这样总结道。她出生在一座四川小城的农村，父母早年间都是普通农民。农民家庭收入微薄，满足几个孩子的生活需求已然吃力，无法提供更多托举。和很多人相比，这样的起点的确不算高。

很可贵又很幸运的是，即便条件不好，罗福莉的父母从没放弃过工作上的奋斗。后来，爸爸成为电工，妈妈当上老师，全家的境况才开始慢慢好转。               

这传递给女儿罗福莉一个影响终生的道理：只要愿意付诸努力，生活现状就可以得到很大的改观。对于“努力就有回报”的信心，也成为一种永恒的底色，铺垫在罗福莉的整个学生时代。
         


罗福莉（中）和父母、妹妹 图源/将门创投

客观条件上，罗福莉的起点不高。而她自身，也没有展现出所谓的天才早慧。论及聪明程度，她自认为只是“中下水平”。

小学、初中、高中，乃至大学前两年，在每一个阶段，她其实都重复着相似的路径——刚开始，她的成绩总在集体中吊车尾。但到达终点回头一看，她已经不知不觉来到了队伍的最前列。         

除了夜以继日的努力，她也将这归功于阶段性的目标感。这是爸爸对她的指引，不求突飞猛进，也摒弃好高骛远，他们约定每个学期进步几名就好，下个学期，再往前走几名。努力踮脚就能够到的果实，带来持续的正向反馈，激励她不停向前。  


罗福莉


上大学是另一种挑战。

某种程度上，罗福莉是误打误撞进入了计算机行业。高考后，为了去一线城市，她放弃了选择范围更广的省内高校，调剂到北师大电子专业。实际上，她在那之前几乎没碰过电脑。父母对此也毫无概念，认为这个专业等于“修电脑的”，劝她“女孩子不适合做这个”。      

刚开始，罗福莉走得很慢，成绩徘徊在班里的中下游。因为基础薄弱，旁边同学几分钟能解出来的编程题目，她有时甚至要花上几个小时。               

大二，因为得知一条信息——“电子专业没人保研到北大，但计算机专业每年都有四五个名额”，并且，在北师大，从电子到计算机不设转专业门槛，罗福莉因此转到了计算机。  

这成为她第一个关键转折。虽然那时，她仍然懵懵懂懂，学了大半学期C++（计算机编程语言），才知道这不是“高中的音乐、美术这种课”，而是自己的专业课，但她也很清楚的是，走得再慢，这也是一条更加“正确”的道路。           

这让罗福莉首次意识到，对于自己这样起点低的“小镇做题家”来说，打破信息差有多重要。
  

罗福莉26岁生日时‍

大三，是第二个关键转折。临近保研，罗福莉开始有意识地搜集信息。她从学长处得知，可以通过写自荐信的方式，提前进北大老师的组里实习。           

那个组里共10个人，除了罗福莉，另外9个都是北大本校的男生。保研名额只有一个，罗福莉自知不占任何优势。那段时间，她身上始终有股憋着一口气的劲头。不休息，拼命地学。遇到难题，就去操场跑几圈，回来继续抱着电脑硬扛。像过去数次那样，她一点点走到了同龄人的前面。           

从一开始“连Python都不会”，到四个月后投稿第一篇自然语言处理领域的顶会论文，罗福莉还记得，那天正好是正月十五，发送出去后，她躺在寝室床上流泪。那是重压终于被释放后的轻松。

最后，罗福莉成为了这个唯一。
        


2019年，罗福莉发表8篇ACL论文(2篇为一作)，在知乎引起热议‍               

2021年，罗福莉带着硕士期间发表十多篇论文的学术成果，从北大毕业。当时，她的学术水平已经达到国内绝大多数实验室的“博士”毕业要求，她迫切希望进入业界，在真正的业务场景里检验自己。         

那也是ChatGPT面世、AI亟待爆发的前一年。毕业后，罗福莉以“阿里星”的身份进入了阿里巴巴达摩院，担起阿里深度语言模型体系的开源工作。两年后，她跳槽到一度轰动硅谷的国内AI公司深度求索，成为国产大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一。           

AI工具已经融入无数人的生活和学习办公。行业风起云涌，一众科技公司猛地扎进这股浪潮，推出自己的大模型，试图从中淘金。一直没有表现出积极行动的小米，终于也坐不住了。

这个接力棒，交到了“天才AI少女”罗福莉手上。           

对她来说，这不是挖掘天赋、一战成名的故事，也无关巧劲，而是一个普通家庭的孩子，如何靠着每一步的稳扎稳打，和时代互相成就。   
        

         
在遥远的大洋彼岸，华裔少年亚历山大·王，提供了AI时代的另一种可能性。在今天的全球AI界，他的名字可以说是无人不晓。

2016年，年仅19岁的他，和另一位华裔Lucy Guo一起创办了AI数据标注公司Scale AI。数据是AI模型的养料，随着AI爆发，Scale AI持续扩张，一跃成为如今全球最大的数据标注公司之一。科技巨头从AI中掘金，亚历山大·王在一旁“卖铲子”，赚得盆满钵满。

2022年，凭借天价资产，他被《福布斯》认证为史上最年轻的白手起家的亿万富豪。               

那时，这个出生于1997年的天才少年，才不过25岁。   
      

亚历山大·王‍           

亚历山大·王的传奇常被人津津乐道。           

1997年，他出生在美国新墨西哥州的一个精英家庭，父母都是物理学家。也许遗传了家族的聪慧头脑，又浸润在浓厚的科学氛围中，亚历山大·王从小便在数学、计算机上展现出极高天赋。中学时，家里摆满了他从各种竞赛中捧回来的奖杯。           

优渥的家庭资源之外，他也被父母的爱滋养着长大。亚历山大的名字写作Alexandr，和通用拼法相比少了一个字母e。这里面藏着父母的小巧思。数字“8”在中国文化里象征着很多积极美好的东西，他们希望孩子的名字也刚好是8个字母。           

因为屡次在竞赛中脱颖而出，高中时期的亚历山大·王已经得到不少硅谷科技公司的青睐。当同龄人还在象牙塔求学，17岁的他已先一步踏入业界，先后在一家金融数据平台，和被称为“美版知乎”的问答社区Quora从事技术方面工作。         

再后来，他考入麻省理工，本科阶段便开始选修研究生水平的计算机课程。沿着这条路，前途一片光明。但此时，他做出了一个令很多人意外的决定，辍学。           

亚历山大·王上学时的年鉴照片和留言‍           

那是2016年，一个标志性的事件是，DeepMind公司的人工智能机器人AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，证明了深度学习的潜力。这一战在全世界引起轰动，各大科技巨头纷纷投身AI热潮。               

亚历山大·王也深受震撼。在硅谷工作时，他其实已经看到科技革命的先兆。当时，微软、谷歌、亚马逊等公司都推出机器学习平台；一些基于AI技术的早期应用，如语音聊天、自动驾驶、无人零售等也在逐渐成熟；非营利性组织OpenAI成立......风云将至，野心勃勃的少年也在寻找着属于自己的机会。           

他盯上了数据标注。算法、算力和数据，被认为是驱动AI的三驾马车。简单来说，大模型的逻辑是通过海量优质数据的“喂养”，让模型自主学习数据中的规律，实现各类功能。“数据标注”，就是人工对图像、文本、语言等数据添加注释信息，让模型更方便地学习理解。           

这一行有些特殊，它门槛低，没什么难度，一个从没用过电脑的人也可以轻松上手，虽然属于AI行业，却是劳动密集型工作。因此，“数据标注”向来处在行业鄙视链的最底端，被公认为“脏活”。当算法和算力的赛道变得拥挤，这个领域还几乎一片空白。   
      

数据标注示例：选出图中的黄色汽车‍           

亚历山大·王知道，良机错过便不再有。大一的暑假，他毅然决定退学创业。和他一起的，还有在Quora工作时结识的华裔少女Lucy Guo。后者当时在卡内基梅隆大学上学，也选择了辍学。Scale AI，就这样诞生了。           
创立之初，这个项目拿到了世界知名创业孵化器Y Combinator的天使轮投资。当时Y Combinator的总裁，也就是和马斯克等人创立OpenAI、被誉为ChatGPT之父的萨姆·奥特曼。  

亚历山大·王用事实证明了自己退学创业这场豪赌的正确性。

之后几年里，AI开始蓄力。首先是自动驾驶成为了风口，大量车企和科技公司在研发上投入重金。而自动驾驶技术依赖的，正是通过大量标注数据去训练模型，让汽车“看懂”路况、识别障碍物。接着，AI技术在计算机视觉、自然语言处理等各个领域全面开花，行业对数据的需求迅猛增长。               

扩张的过程中，亚历山大·王开创“全球工厂”模式、研发辅助数据标注的先进工具，步步为营。如今，通过和OpenAI等巨头合作，又抢占了生成式AI带来的新一轮技术热潮的先机。Scale AI以每年大翻倍的估值，保持着惊人的发展速度。           

2024年5月，Scale AI宣布以138亿美元（约合1000亿人民币）的估值，完成10亿美元的F轮融资，再次引起世界的惊呼。           

短短8年时间，亚历山大·王的名字，和他难以被复制的创业传奇，永远载入了史册。


Scale AI创始人，Lucy Guo(左)、亚历山大·王(右)      



AI时代到来后，如罗福莉、亚历山大·王一样的年轻AI人才，成了最抢手的资源。


在被称为AI元年的2024年，无论国内还是国外，科技巨头们的AI人才争夺战都进入了白热化阶段。   

在国内，AI是互联网大厂的必争之地。为了尽可能早地收揽顶尖技术人才，大厂们都使尽手段，动辄开出百万年薪，并启动各式各样的招聘计划，字节跳动的“Top Seed”、腾讯青云计划、阿里“T-Star”计划、华为全球招募“天才少年”......           

有报告显示，AI人才紧缺的问题已开始凸显。到2030年，中国对AI专业人才的需求预计将达到600万，AI人才缺口可能高达400万。

而在国外，去年以来，谷歌、微软、Meta等科技巨头的CEO们纷纷撸起袖子亲自下场抢人、甚至互相挖角。在不受竞业协议限制的硅谷，一时间造就了人才高度自由流动的盛况。           
去年，埃隆·马斯克爆料，OpenAI一直在用巨额薪酬积极招募特斯拉的工程师，而他自己为了从特斯拉挖走一名视觉科学家，费了老大力气。在谷歌那边，创始人布林会亲自打电话给想要跳槽到竞对公司的员工，涨薪、加福利，拼命留人。

扎克伯格也坐不住了，剑走偏锋，用个人邮件写信给谷歌DeepMind的人工智能研究员，坦诚表示希望他们跳槽加入Meta，可以免面试直接入职。           

这个不知疲倦的行业，似乎每一天都有新的传说。



埃隆·马斯克：AI人才战是我见过最疯狂的人才大战!‍      

没人能否认，AI技术正在对全球经济格局产生深远影响。      

宏观来看，它将创造一个万亿级规模的新兴市场，值得掘金者振奋。而具体到每个人，当宏大的变革开始和个体的前途、命运息息相关，一切便很难再被简单地描述。           

AI创造价值的同时，也强势改变着劳动力市场的供需平衡。在这层意义上，谈及AI的迅猛发展、迭代升级，人们的语气里总会带上一些更加复杂的情绪。   

去年7月，咨询机构麦肯锡发布的一份研究报告认为，AI取代人类工作的时间比此前预测的提前了10年。甚至，在2030年至2060年之间，将有50%的职业逐步被AI取代。全球就业结构被AI重塑，已是不可逆的趋势。           

报告公布时，恰逢百度旗下的无人驾驶网约车“萝卜快跑”引起热议。科技进步得太快，仿佛一夜之间就突破了人们的心理防线。很多人感到不安，“无人驾驶会导致司机大规模失业吗？”               

在硅谷，AI行业的繁荣，也存在着割裂的背面——一边是科技公司们对AI人才的极度渴求和大力招揽，另一边是频频传出的数量惊人的大裁员消息。

技术革新的洪流中，资源、财富都会重新洗牌。


萝卜快跑 图源/官方微博‍

对个体而言，置身动荡的变局，不确定是唯一的确定。能够像罗福莉或亚历山大·王那样，书写自己和时代互相成就的传奇故事，需要天赋、起点、契机、运气和个人努力等种种复杂因素。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

当一场狂风过境时，有人能够随风起舞、乘风而行，也有人祈祷着守住自己的一亩三分地，站稳不倒即是幸运。

无论如何，人是时代的注脚。耀眼如那些被历史记住的名字，渺小如竭力生活的普通人，都构成了对任何庞大的命题，独一无二的诠释。
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来源：最人物